سرفصل:
- معرفی هوش مصنوعی و مفاهیم پایه
- پایتون برای هوش مصنوعی
- ریاضیات برای هوش مصنوعی
- یادگیری ماشین مقدماتی (رگرسیون)
- طبقه بندی(Classification)
- پیش پردازش داده(Data preprocessing)
- یادگیری نظارت شده و مفاهیم اساسی
- ارزیابی و بهبود مدل ها
- آشنایی با یادگیری عمیق(Deep Learning)
کسب توانایی:
- آشنایی با مفاهیم پایه ی هوش مصنوعی
- آشنایی با پایتون
- آشنایی با ریاضیات و مدل های ساده ی یادگیری ماشین
بازار کار:
- توسعه دهنده یادگیری ماشین
- دستیار پژوهشی هوش مصنوعی
- کارشناس داده
دوره های مرتبط
دوره آموزشی هوش مصنوعی با پایتون مقدماتی تا پیشرفته
سرفصل: معرفی هوش مصنوعی و مفاهیم پایه پایتون برای هوش مصنوعی ریاضیات برای هوش مصنوعی یادگیری ماشین مقدماتی(رگرسیون) طبقه بندی(Classification)…
دوره آموزشی هوش مصنوعی با پایتون پیشرفته
سرفصل: مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارتی (SSL) الگوریتم های پایه SSL انتشار برچسب(Lable Propagation) مدل های Generative در SSL…
دوره آموزشی هوش مصنوعی با پایتون متوسط
سرفصل: الگوریتم هایEnseble Learning ماشین بردار پشتیبان (SVM) پردازش تصویر با OpenCV شبکه های عصبی کانولوشنی(CNN) بهینه سازی مدل های…
نظرات