سرفصل:
- معرفی هوش مصنوعی و مفاهیم پایه
- پایتون برای هوش مصنوعی
- ریاضیات برای هوش مصنوعی
- یادگیری ماشین مقدماتی(رگرسیون)
- طبقه بندی(Classification)
- پیش پردازش داده(Data Preprocessing)
- یادگیری نظارت شده و مفاهیم اساسی
- ارزیابی و بهبود مدل ها
- آشنایی با یادگیری عمیق(Deep Learning)
- الگوریتم های Ensemble Learning
- ماشین بردار پشتیبان(SVM)
- پردازش تصویر با OpenCV
- شبکه های عصبی کانولوشنی(CNN)
- بهینه سازی مدل های Deep Learning
- پروژهای سطح متوسط
- طراحی UXبرای محصولات پیچیده(Enterprise UX)
- تحلیل داده و بهبود(Data-Driven Design)
- طراحی برای تجارت الکترونیک(E-Commerce UX)
- کار با تیم توسعه(همکاری با توسعه دهندگان)
- مدیریت پروژه های UX/UI
- پروژه نهایی
کسب توانایی:
- ساخت انواع ماتریس و ابرماتریس های داده ای
- اکتشاف داده و ارائه ی تحلیل های گوناگون بر روی ماتریس ها
- مصور سازی داده ها از منظرهای مختلف با ابعاد گوناگون
- آشنایی با توزیع های مختلف داده ای و کاربرد انان در تحلیل داده ها
- انجام آزمون های گوناگون جهت استنتاج دلایل وقوع پدیده ها
- آمده سازی داده برای آموزش توسط مدل های هوشمند شامل انواعبخش بندی، اصلاح فرمت، تشخیص داده های اشتباه و اصلاح آنها
- استخراج ویژگی های پهنان در داده و آماده سازی آنها جهت انجام الگ.ریتم هوشمند
- کشف الگو های قرار گرفته در داده و ارتباط بین آنها
بازار کار:
- توسعه دهنده ی یادگیری ماشین
- دستیار پژوهشی هوش مصنوعی
- دستیار مهندش یادگیری ماشین
- تکنسین پردازش تصویر
- تحلیل گر داده
- شرکت های فعال در حوزه ی پردازش تصویر و بینایی ماشین
- شرکت های نظارتی و امنیتی (مانند ساخت سیستم های نظارت تصویر هوشمند)
- خودروسازی (سیستم های خودرن )
- صنعت پزشکی (پردازش تصاویر رادیولوژی، پاتولوژی و…)
- کشاورزی هوشمند(تشخیص افات و بیماری های گیاهی و…)
- پروژه هایی که داده های برچسب دار کمی دارند(مثل تحلیل تصاویر ماهواره ای و…)
- استارتاپ های هوش مصنوعی و فناوری
- مراکز تحقیقاتی و دانشگاهی
- شرکت های توسعه دهنده ی مدل های سفارشیAI
- فریلنسینگ و پروژه های مستقل
دوره های مرتبط
دوره آموزشی هوش مصنوعی با پایتون پیشرفته
سرفصل: مقدمه ای بر یادگیری نیمه نظارتی (SSL) الگوریتم های پایه SSL انتشار برچسب(Lable Propagation) مدل های Generative در SSL…
دوره آموزشی هوش مصنوعی با پایتون متوسط
سرفصل: الگوریتم هایEnseble Learning ماشین بردار پشتیبان (SVM) پردازش تصویر با OpenCV شبکه های عصبی کانولوشنی(CNN) بهینه سازی مدل های…
دوره آموزشی هوش مصنوعی با پایتون مقدماتی
سرفصل: معرفی هوش مصنوعی و مفاهیم پایه پایتون برای هوش مصنوعی ریاضیات برای هوش مصنوعی یادگیری ماشین مقدماتی (رگرسیون) طبقه…
نظرات